ML-Agents)개발환경 셋팅 (Window)

 머신러닝

유니티 머신러닝

https://unity3d.com/kr/machine-learning

 

머신러닝은 자율 에이전트에게서 지능형 행동을 끌어낼 수 있는 방식이다.  이 기술로 이용하여 기존의 반복된 작업을 사람이 아닌 컴퓨터가 가능하도록 할 수 있다.

 

유니티 머신러닝의 대한 자세한 설명은 

https://blogs.unity3d.com/kr/2017/09/19/introducing-unity-machine-learning-agents/

유니티 머신러닝 에이전트 소개 – Unity Blog

 

개발 환경 세팅

 

1. 깃 설치

 

2.  ML-Agents 다운로드 

 

깃에서 주소복사를 해준다

 

3. PowerShell을 이용해서 패키지 Clone

 

복사한 주소를 아래 명령어처럼 입력한다.

설치 중

 

완료되면 설치된 장소로 ml-agents라는 폴더가 생성된다.

4. Ml-agent동작 환경 설정 (Anaconda & Python 설치)

 

- Anaconda 설치 

 

Ml-agent는 Pyhton3.6 버전대에서만 사용이 가능하기에 아나콘다 최신 버전이 아닌 이전 버전을 이용한다.

https://repo.continuum.io/archive/index.html

 

Skip 해준다.

 

- Python개발 환경 설정

 

Anaconda Prompt실행

 

아래 그림처럼 명령어 입력  => 파이썬 3.6 버전을 사용하는 새로운 MI-Agent이름으로 새로운 개발환경을 생성함

 

추가 다운로드할 패키지 명단을 보여줌 (y) 눌러줌

 

ml-agent 개발환경 로드해준다.

 

- ML-Agent 유니티 패키지 개발환경 구성

pip라는 파이썬에 내장되어있는 패키지 매니저를 통해서 유니티 ml-agent가 필요로 하는 외부 의존 라이브러리들을 설치

밑에 그림 명령어를 통해 설치

설치 과정에서 버전에 대한 오류가 났었는데 아래 사이트를 참고하여 해결하였다.

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/issues/1939

설치확인

mlagents-learn --help  명령어를 통해 설치가 잘되었는지 확인한다.

 

5. 유니티는 Linux Target Support  설치

유니티 허브나 유니티 홈페이지에서 다운로드해준다.

 

 

 

여기까지 개발환경설정이 완료다.

 

 

 

 

 

 

학습 참고 사이트

https://www.youtube.com/watch?v=mJh31T3aGkI