뻔뻔한블로그

인덱스 칼럼 순서에 따른 탐색 시간 비교해보기

0. 테이블생성

1. 정렬하기

1) ORDER BY EmployeeID, OrderDate;

EmployeeID로 정렬된 뒤에 OrderDate 순으로 정렬되어있다.

2) ORDER BY OrderDate, EmployeeID;

OrderDate , EmployeeID 순으로 정렬되어 있는 것을 알 수 있다.

2. 특정 조건으로 찾기

SELECT *
FROM TestOrders WITH(INDEX(idx_emp_ord))
WHERE EmployeeID = 1 AND OrderDate = CONVERT(DATETIME, '19970101');

SELECT *
FROM TestOrders WITH(INDEX(idx_ord_emp))
WHERE EmployeeID = 1 AND OrderDate = CONVERT(DATETIME, '19970101');

인덱스 조건이 다른 두 개 코드는 탐색 결과가 차이가 없는 걸 알 수 있다.

3. 범위 조건으로 찾기

범위가 늘어나면 점점 큰 차이가 나게 된다. idx_emp_ord로 정렬한 뒤에 OrderDate범위는 바로 접근할 수 있는 반면에 idx_ord_emp로 정렬된 두 번째는 OrderDate를 범위를 찾은 다음에 다시 EmployeeID를 찾아야 하기에 더 오랜 시간이 걸리게 된다.

=> Index(a,b,c)로 구성되었을때, 선행 between사용하면 후행은 인덱스 기능을 살싱하게 된다.

1. NonClustered 인덱스 추가

특징 : Clustered Index가 없으면 데이터는 Heap Table이라는 곳에서 저장하고 Heap RID를 통해 Heap Table에 접근해서 데이터를 추출한다.

2. Clustered 인덱스 추가

HEAP RID가 없어졌으며 UNIQUEFIRE(같은 OrderID를 식별도록)가 생성됐다.

특징: HeapTable이 없으며, Leaf Table에 실제 데이터가 있고, Clustered Index의 실제 키값을 가지고 있다.

테이블 복사하기

복합 인덱스 추가하기

추가된 인덱스 정보 보기

인덱스 적용 1

인덱스 적용2

인덱스 적용3

인덱스 적용4

결과가 1~3번까지와(Index Seek) 4번이 다른 이유는 인덱스 OrderId, ProductId 생성한 순서에 영향이있다.

위그림처럼 첫번째로 만들어준 OrderId로 탐색하고 그 뒤에 ProductID로 탐색하게된다. (정렬된 OrderID와 다른 ProductID)

=> 결과 : 인덱스(a,b)사용중이라면 인덱스(a)는 없어도 되지만 (b)로도 검색이 필요한 경우는 (b)도 별도로 인덱스에 추가해 줘야한다.

+) 인덱스를 가공해서 찾을 경우 인덱스덕을 못볼수 있음

1. 데이터베이스 만들기

- UI를 통해서 만들기

- SQL구문으로만 생성

실행 후 -> refresh를 눌러준다.

2. 데이터베이스 만들기

3. 삭제 하기

해당 구문을 실행하면 테이블이 삭제된다. (경고없이 바로 삭제되니 주의)

4. 테이블 내용 추가하기

5. 테이블 내용 삭제하기

6. 테이블 내용 변경하기

7. 제약 PRIMARY KEY

- 테이블 생성할때 지정하기

- 구문으로 지정하기

=> 결과

제약 사항이 없을때 

제약 사항이 있을때

PRIMARY KEY가 있는 경우는 c#딕셔너리(자세하게는 다름 이진트리, 해쉬)를 사용하는것과 비슷하고 PRIMARY KEY가 없는 경우는 List에서 찾는것과 비슷하다.

정렬하기

SELECT *
FROM players
WHERE birthYear IS NOT NULL
ORDER BY birthYear DESC, birthMonth DESC, birthDay DESC;

birthYear가 NULL값을 제외하고 내림차순으로 정렬한다. birthYear값이 같다면 birthMonth ,birthDay 까지 비교하여 내림차순 정렬처리한다.

SELECT TOP 5 PERCENT*

데이터중 5퍼센트만 뽑아내기

SELECT TOP 100*

TOP 100개 뽑아내기

OFFSET 100 ROWS FETCH NEXT 100 ROWS ONLY;

100개행을 건너뛰고 그 다음 100개 행을 출력하기

1.

SELECT  nameFirst, nameLast, birthYear

FROM players
WHERE birthYear = 1866

players파일에서 nameFirst, nameLast, birthYear중 birthYear가 1866인 데이터들만 추려내도록 하였다.

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2. WHERE 조건 조합하여 체크하기

3. 패턴 이용하기

- 'New Yor' 이후 한 글자 까지 찾기

- 'New York%'  New Yor으로 시작하는 모든 데이터 찾기