Cpaacity를 먼저 설정했을 때와 그냥 사용했을 때에 차이점을 테스트해봤다.
첫 번째 테스트
리스트에 같은 수의 데이터를 넣고 지우 고를 반복했을 때 걸리는 시간 체크하기. 여기 포인트는 미리 정해놓은 Cpaacity의 크기를 넘지 않을때이다.
테스트 코드
long lPre = System.GC.GetTotalMemory(false);
int tick1 = Environment.TickCount;
List<int> list = null;
if (bCapacity)
list = new List<int>(10000000);
else
list = new List<int>();
for (int k = 0; k < 10; k++)
{
for (int i = 0; i < nCount; i++)
{
for (int j = 0; j < nCount; j++)
{
list.Add(i + j);
}
}
}
int tick2 = Environment.TickCount;
long lAfter = System.GC.GetTotalMemory(false);
Debug.LogError(string.Format("Capacity Use : {0} | list Count : {1} / Tick : {2}/ Memory : {3}",
bCapacity, list.Count, tick2 - tick1, lAfter - lPre));1. Capacity을 사용 안 했을 때.
list Count : 10000000 / Tick : 172/ Memory : 134279168
2. Capacity을 사용했을 때.
list Count : 10000000 / Tick : 109/ Memory : 40001536
테스트 결과
Capacity를 크기를 미리 설정한 케이스가 시간이나 메모리가 더 적게 발생하는 걸 알 수 있다.
두 번째 테스트
재 할당될 때 List의 Capacity변화를 테스트해봤다.
테스트 코드
List<int> list = new List<int>();
Debug.LogError(list.Capacity);
list.AddRange(new int[4] { 1, 2, 3, 4 });
Debug.LogError(list.Capacity);
list.Add(1);
Debug.LogError(list.Capacity);처음에 4개의 데이터를 넣고 그 범위를 초과할 때 Capacity를 로그 찍어봤다.
테스트 결과
데이터의 수는 4개에서 5개로 1개 증가했지만 현재 사이즈의 2배만큼 Capacity를 할당된 것을 알 수 있다.
오늘 테스트 최종 결과
List에 사용하는 최대 크기를 안다면 Capacity를 미리 설정해두는 것이 좋다. List는 현재 가지고 있는 Count수가 초과될 때 기존의 데이터를 복사한 후 다시 2배 사이즈로 재할당하게 된다(기존의 있던 데이터는 가비지 해제 대상으로 잡히게 된다.) 만약 할당된 Capacity를 현재 데이터의 수만큼 변경하고 싶으면 TrimExcess 을 이용한다.
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